യന്ത്രങ്ങൾ മനുഷ്യരെ കഴിവിലും ബുദ്ധിമുട്ടിലും മറികടക്കുന്നു: മൈൽസ്റ്റോണുകൾ

ഒരു വർഷം കഴിഞ്ഞ്, 1997-ൽ ഡീപ് ബ്ലൂ അന്തിമ മുറിവ് നൽകി കാസ്പറോവിനെ മുഴുവൻ മത്സരം ജയിച്ചു. ഒരു യന്ത്രം സെക്കൻഡിൽ 2 കോടി സ്ഥാനങ്ങൾ കണക്കാക്കുമെന്ന് ആരാണ് കരുതിയത്? എല്ലാവരെയും ഞെട്ടിക്കുകയും കുറച്ച് ആശങ്കയിലാക്കുകയും ചെയ്ത ഒരു നേട്ടം.

ഡീപ് ബ്ലൂ കളിയുടെ നിയമങ്ങൾ മാത്രമല്ല മാറ്റിയത്, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള യന്ത്രബുദ്ധിയുടെ ധാരണയും പുനർനിർവചിച്ചു. ഇനി യന്ത്രങ്ങൾ മോണോട്ടൺ ജോലികൾ ആവർത്തിക്കുന്നതല്ല, മനുഷ്യരെ അവരുടെ സ്വന്തം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കളികളിൽ മറികടക്കാൻ കഴിയുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളാണ്.

ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള യന്ത്രബുദ്ധി തകർന്നുപോകുമോ?

വാട്സൺ: അസാധ്യമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകാനുള്ള കല

2011-ൽ, ഐബിഎമ്മിന്റെ മറ്റൊരു യന്ത്രം വാട്സൺ ടെലിവിഷൻ ക്വിസ് ഷോ ജിയോപാർഡി!: ബ്രാഡ് റട്ടർ, കെൻ ജെന്നിംഗ്സ് എന്നിവരെ വെല്ലുവിളിച്ചു. സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി വേഗതയിലും കൃത്യതയിലും മറുപടി നൽകാനുള്ള വാട്സണിന്റെ കഴിവ് കാണാൻ അദ്ഭുതകരമായിരുന്നു. ചില പിഴവുകൾ (ടൊറന്റോയെ ഷിക്കാഗോയുമായി തെറ്റിദ്ധരിച്ചത് പോലുള്ള) ഉണ്ടായിരുന്നെങ്കിലും, വാട്സൺ ഉറച്ച വിജയം നേടി.

ഈ സംഭവം സാങ്കേതിക ശക്തിയുടെ പ്രകടനമല്ലാതെ, സ്വാഭാവിക ഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗിൽ ഒരു പുരോഗതിയായിരുന്നു. കാണികൾക്ക് "അടുത്തത് എന്താകും?" എന്ന ചോദ്യവും ഉണർത്തി (ജിയോപാർഡിയുടെ ശൈലിയിൽ, തീർച്ചയായും).

ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള യന്ത്രബുദ്ധി ദിവസേന കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതാകുന്നു, മനുഷ്യർ കൂടുതൽ മണ്ടന്മാരാകുന്നു

ആൽഫാഗോ: ആയിരക്കണക്കിന് വർഷങ്ങളായുള്ള ഗോയുടെ വെല്ലുവിളി

ഗോ! 2500 വർഷത്തിലധികം ചരിത്രമുള്ള ഒരു കളി, ചെസ്സ് കുട്ടികളുടെ കളിയാണെന്ന് തോന്നിക്കുന്നത്ര സങ്കീർണ്ണതയുള്ളത്. 2016-ൽ ഡീപ്മൈൻഡ് വികസിപ്പിച്ച ആൽഫാഗോ ലോകത്തെ ഞെട്ടിച്ചു ലീ സെഡോൾ ചാമ്പ്യനെ തോൽപ്പിച്ച്. ഗഹന ന്യുറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളും റീ ഇൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് ലേണിങ്ങും ഉപയോഗിച്ച് ആൽഫാഗോ കളികൾ കണക്കാക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, പഠിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുകയും ചെയ്തു.

ഈ മത്സരം ശക്തിയുടെ കാര്യമല്ല, തന്ത്രവും അനുയോജ്യതയും ആണ് എന്ന് തെളിയിച്ചു. ഒരു യന്ത്രം സൃഷ്ടിപരമായതിനെക്കുറിച്ച് നമ്മെ പഠിപ്പിക്കുമെന്ന് ആരാണ് കരുതിയത്?

കളിയുടെ അതീതം: യന്ത്രബുദ്ധിയുടെ യാഥാർത്ഥ്യ ലോകത്തെ സ്വാധീനം

ഐഎയുടെ ഈ വിജയങ്ങൾ കളികളിൽ മാത്രം പരിമിതമായിട്ടില്ല. ഉദാഹരണത്തിന് വാട്സൺ ടെലിവിഷൻ സ്റ്റുഡിയോയിൽ നിന്ന് ആശുപത്രികൾക്ക്, സാമ്പത്തിക ഓഫീസുകൾക്ക്, കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകൾ വരെ കടന്നു. വലിയ ഡാറ്റാ വോളിയം വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് തീരുമാനമെടുക്കൽ രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു. ആൽഫാഗോയുടെ പാരമ്പര്യം ലജിസ്റ്റിക്സ്, മെറ്റീരിയൽ ഡിസൈൻ, ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണങ്ങളിൽ പുരോഗതിക്ക് പ്രചോദനം നൽകുന്നു.

ഈ വിജയങ്ങൾ യന്ത്രബുദ്ധിക്ക് ബാധ്യതകൾ എന്തെല്ലാമെന്ന് ചോദിക്കുന്നു. സാങ്കേതിക പുരോഗതിയും നൈതിക ആശങ്കകളും എങ്ങനെ സമന്വയിപ്പിക്കണം? ചെസ്സ് പോലെ തന്നെ സങ്കീർണ്ണവും ആകർഷകവുമായ ഒരു പ്രശ്നം.

അതിനാൽ നാം ഇവിടെ എത്തി, യന്ത്രങ്ങൾ കളിക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, നമ്മോടൊപ്പം സഹകരിക്കുകയും മത്സരം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ലോകത്ത്. അടുത്ത നീക്കത്തിന് നിങ്ങൾ തയ്യാറാണോ?