ശീർഷകം: ഐഎ(collaps) പാളിപ്പോകുമോ? വിദഗ്ധർ അതിന്റെ അപകടങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു
ജനനാത്മക ഐഎ എന്തുകൊണ്ട് സ്വയം നശിക്കാം? അതിന്റെ ക്ഷയം സംബന്ധിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്ന പുതിയ പഠനങ്ങളും, സാധ്യതയുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന വിദഗ്ധരും കണ്ടെത്തുക....രചയിതാവ്: Patricia Alegsa
14-10-2024 14:21
ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
- ജനറേറ്റീവ് ഐഎയിലെ ക്ഷയം സംബന്ധിച്ച മുന്നറിയിപ്പ്
- മോഡലിന്റെ പാളിത്തം: ഒരു ക്ഷയപ്രക്രിയ
- മാനവ ഇടപെടലിന്റെ ബുദ്ധിമുട്ട്
- അസാധാരണമായ ഭാവി: വെല്ലുവിളികളും സാധ്യതാപരമായ പരിഹാരങ്ങളും
ജനറേറ്റീവ് ഐഎയിലെ ക്ഷയം സംബന്ധിച്ച മുന്നറിയിപ്പ്
സമീപകാല പഠനങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന്റെ വികസനത്തിൽ ഒരു ആശങ്കാജനകമായ പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്: പ്രതികരണങ്ങളുടെ ഗുണമേന്മയുടെ ക്ഷയം.
വിദഗ്ധർ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അതായത് മറ്റ് ഐഎകൾ സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിച്ച്, അവ ഒരു ക്ഷയമാകുന്ന ചക്രത്തിലേക്ക് വീഴാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നും അത് അർത്ഥരഹിതവും അസംബന്ധവുമായ പ്രതികരണങ്ങളിലേക്ക് എത്തും എന്നും ആണ്.
ഉയർന്നുവരുന്ന ചോദ്യം: ഈ നിലയിൽ എത്തുന്നത് എങ്ങനെ? ഇത് തടയാൻ എന്ത് നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാം?
"മോഡൽ പാളിത്തം" എന്നത്, ഐഎ സിസ്റ്റങ്ങൾ മോശം ഗുണമേന്മയുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലന ചക്രത്തിൽ കുടുങ്ങി വൈവിധ്യവും ഫലപ്രാപ്തിയും നഷ്ടപ്പെടുന്ന പ്രക്രിയയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
മോഡലിന്റെ പാളിത്തം: ഒരു ക്ഷയപ്രക്രിയ
"മോഡൽ പാളിത്തം" എന്നത്, ഐഎ സിസ്റ്റങ്ങൾ മോശം ഗുണമേന്മയുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലന ചക്രത്തിൽ കുടുങ്ങി വൈവിധ്യവും ഫലപ്രാപ്തിയും നഷ്ടപ്പെടുന്ന പ്രക്രിയയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
Nature-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനത്തിന്റെ സഹരചയിതാവ് ഇലിയ ഷുമൈലോവ് പറയുന്നത്, ഈ പ്രതിഭാസം ഐഎ തന്റെ തന്നെ ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ നിന്ന് ഭക്ഷണം സ്വീകരിക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നു, ഇത് പക്ഷപാതങ്ങൾ നിലനിർത്തുകയും ഉപകാരപ്രദത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ദീർഘകാലത്ത്, മോഡൽ കൂടുതൽ ഏകരൂപവും കുറവായ കൃത്യതയുള്ള ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇടയാക്കും, അത് തന്റെ തന്നെ പ്രതികരണങ്ങളുടെ പ്രതിധ്വനിയായി മാറും.
ഡ്യൂക്ക് സർവകലാശാലയിലെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫസർ എമിലി വെൻഗർ ഈ പ്രശ്നം ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തോടെ വിശദീകരിക്കുന്നു: ഒരു ഐഎ നായകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അത് സാധാരണ വർഗ്ഗങ്ങളെ ആവർത്തിക്കാൻ താൽപര്യപ്പെടും, കുറച്ച് അറിയപ്പെടാത്ത വർഗ്ഗങ്ങളെ അവഗണിക്കും.
ഡ്യൂക്ക് സർവകലാശാലയിലെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫസർ എമിലി വെൻഗർ ഈ പ്രശ്നം ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തോടെ വിശദീകരിക്കുന്നു: ഒരു ഐഎ നായകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അത് സാധാരണ വർഗ്ഗങ്ങളെ ആവർത്തിക്കാൻ താൽപര്യപ്പെടും, കുറച്ച് അറിയപ്പെടാത്ത വർഗ്ഗങ്ങളെ അവഗണിക്കും.
ഇത് ഡാറ്റയുടെ ഗുണമേന്മയുടെ പ്രതിഫലനമായതല്ല, പരിശീലന ഡാറ്റ സെറ്റുകളിൽ ന്യൂനപക്ഷങ്ങളുടെ പ്രതിനിധാനത്തിന് വലിയ അപകടങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു.
ഇതും വായിക്കുക: കൃത്രിമ ബുദ്ധി കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനാകുന്നു, മനുഷ്യർ കൂടുതൽ മണ്ടരാകുന്നു.
സ്ഥിതിയുടെ ഗുരുത്വം ഉള്ളതിനിടയിലും പരിഹാരം എളുപ്പമല്ല. ഷുമൈലോവ് പറയുന്നു, മോഡൽ പാളിത്തം തടയുന്നത് എങ്ങനെ എന്ന് വ്യക്തമല്ലെങ്കിലും യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയും ചേർക്കുന്നത് ഈ ഫലത്തെ കുറയ്ക്കാമെന്ന് തെളിവുണ്ട്.
ഇതും വായിക്കുക: കൃത്രിമ ബുദ്ധി കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനാകുന്നു, മനുഷ്യർ കൂടുതൽ മണ്ടരാകുന്നു.
മാനവ ഇടപെടലിന്റെ ബുദ്ധിമുട്ട്
സ്ഥിതിയുടെ ഗുരുത്വം ഉള്ളതിനിടയിലും പരിഹാരം എളുപ്പമല്ല. ഷുമൈലോവ് പറയുന്നു, മോഡൽ പാളിത്തം തടയുന്നത് എങ്ങനെ എന്ന് വ്യക്തമല്ലെങ്കിലും യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയും ചേർക്കുന്നത് ഈ ഫലത്തെ കുറയ്ക്കാമെന്ന് തെളിവുണ്ട്.
എങ്കിലും, ഇത് പരിശീലന ചെലവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പൂർണ്ണമായ ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ ലഭ്യമാക്കുന്നതിൽ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യും.
മാനവ ഇടപെടലിന് വ്യക്തമായ സമീപനം ഇല്ലാത്തത് വികസിപ്പിക്കുന്നവരെ ഒരു ദ്വന്ദ്വത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു: ജനറേറ്റീവ് ഐഎയുടെ ഭാവി മനുഷ്യർക്ക് നിയന്ത്രിക്കാനാകുമോ?
റോക്കിംഗ് ഡാറ്റയുടെ സിഇഒ ഫ്രെഡി വിവാസ് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്过度 പരിശീലനം "ഇക്കോ ചാമ്പർ ഫലത്തിന്" കാരണമാകാം, ഇവിടെ ഐഎ തന്റെ തന്നെ തെറ്റുകളിൽ നിന്ന് പഠിച്ച് കൃത്യതയും വൈവിധ്യവും കുറയ്ക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഐഎ മോഡലുകളുടെ ഗുണമേന്മയും പ്രയോജനവും ഉറപ്പാക്കാനുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ അടിയന്തരമാകുന്നു.
അസാധാരണമായ ഭാവി: വെല്ലുവിളികളും സാധ്യതാപരമായ പരിഹാരങ്ങളും
വിദഗ്ധർ സമ്മതിക്കുന്നു സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം സ്വാഭാവികമായി നെഗറ്റീവ് അല്ലെങ്കിലും അതിന്റെ മാനേജ്മെന്റ് ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള സമീപനം ആവശ്യമാണ്. സൃഷ്ടിച്ച ഡാറ്റയിൽ വാട്ടർമാർക്ക് അടയാളപ്പെടുത്തൽ പോലുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ സിന്തറ്റിക് ഉള്ളടക്കം തിരിച്ചറിയാനും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും സഹായിക്കും, ഇതിലൂടെ ഐഎ മോഡലുകളുടെ പരിശീലന ഗുണമേന്മ ഉറപ്പാക്കാം.
എങ്കിലും, ഈ നടപടികളുടെ ഫലപ്രാപ്തി വലിയ ടെക് കമ്പനികളും ചെറിയ മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നവരും തമ്മിലുള്ള സഹകരണത്തിനാണ് ആശ്രയം.
ജനറേറ്റീവ് ഐഎയുടെ ഭാവി അപകടത്തിൽ ആണ്, സയന്റിഫിക് സമൂഹം സിന്തറ്റിക് ഉള്ളടക്ക ബബിള്‍ പൊട്ടുന്നതിന് മുമ്പ് പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സമയത്തോടുള്ള പോരാട്ടത്തിലാണ്.
ജനറേറ്റീവ് ഐഎയുടെ ഭാവി അപകടത്തിൽ ആണ്, സയന്റിഫിക് സമൂഹം സിന്തറ്റിക് ഉള്ളടക്ക ബബിള്‍ പൊട്ടുന്നതിന് മുമ്പ് പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സമയത്തോടുള്ള പോരാട്ടത്തിലാണ്.
പ്രധാനമായത് ശക്തമായ സംവിധാനങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക ആണ്, ഇതിലൂടെ ഐഎ മോഡലുകൾ ഉപകാരപ്രദവും കൃത്യവുമായ നിലയിൽ തുടരുകയും പലരും ഭയക്കുന്ന പാളിത്തം ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യും.
ഉപയോക്താവിന് സൗജന്യ ആഴ്ചവാര ഫലഫലം സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യൂ
കന്നി കുംഭം കർക്കിടകം തുലാം ധനു മകരം മിഥുനം മീനം മേടം വൃശ്ചികം വൃഷഭം സിംഹം
-
ബ്രൂസ് ലിൻഡാഹൽ: സീരിയൽ കില്ലറും അവന്റെ ഇരുണ്ട രഹസ്യങ്ങളും വെളിപ്പെടുത്തപ്പെട്ടത്
ബ്രൂസ് ലിൻഡാഹൽ: സീരിയൽ കില്ലറും അവന്റെ ഇരുണ്ട രഹസ്യങ്ങളും വെളിപ്പെടുത്തപ്പെട്ടത് മാഗ്നറ്റിക് കണ്ണുകളുള്ള സീരിയൽ കില്ലർ ബ്രൂസ് ലിൻഡാഹലിന്റെ ഇരുണ്ട കഥ കണ്ടെത്തൂ, അവസാന ഇരയായവനോടൊപ്പം മരിച്ചവൻ. പതിറ്റാണ്ടുകൾക്കു ശേഷം വെളിപ്പെടുത്തപ്പെട്ട രഹസ്യങ്ങളും കുറ്റകൃത്യങ്ങളും. -
2050 വരെ ആന്റിബയോട്ടിക് പ്രതിരോധം മൂലം 39 ദശലക്ഷം മരണം
ആന്റിബയോട്ടിക് പ്രതിരോധം 2050 വരെ 39 ദശലക്ഷം മരണങ്ങൾക്ക് കാരണമാകാമെന്ന് ദി ലാൻസെറ്റ് നടത്തിയ ഒരു പഠനം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. 70 വയസ്സിന് മുകളിൽ ഉള്ളവർ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബാധിക്കപ്പെടുന്നു. -
മുത്തശ്ശിമാർ അവരുടെ മക്കളോടൊപ്പം കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുമ്പോൾ അവർ കൂടുതൽ വർഷങ്ങൾ ജീവിക്കുന്നു
ഒരു പഠനം കാണിക്കുന്നു സാമൂഹിക ഇടപെടലിന്റെ കുറവ് മരണനിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. മുത്തശ്ശിമാരുടെ ദിനത്തിൽ തലമുറകളുടെ ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക. -
മാത്ത്യു പെറിയുടെ മരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഞെട്ടിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ
അഭിനേതാവ് തന്റെ ജാക്കുസ്സിയിൽ മരിച്ച നിലയിൽ കണ്ടെത്തപ്പെട്ടു: കെറ്റാമിൻ, ബുപ്രെനോർഫിൻ എന്നിവ മൂലം ഹൃദയരോഗം അതിരൂക്ഷമായും ശ്വാസകോശം ദുർബലമായും അനുഭവപ്പെട്ടു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ ദുർഘട മരണത്തിന് കാരണങ്ങൾ. -
അവിശ്വസനീയം!: ജീവനക്കാരുടെ ഉത്പാദകത്വം കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് നിരീക്ഷിക്കുന്നു
കഴിഞ്ഞ മണിക്കൂറുകളിൽ വൈറലായ ഒരു വീഡിയോയിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ജീവനക്കാരെ തൽക്ഷണത്തിൽ നിരീക്ഷിക്കുന്നത് കാണിക്കുന്നു. അത്ഭുതകരമായ വീഡിയോ കാണൂ!
ഞാൻ പാട്രീഷ്യ അലെഗ്സാ ആണ്
ഞാൻ ഇരുപത് വർഷത്തിലധികമായി ജ്യോതിഷവും സ്വയം സഹായ ലേഖനങ്ങളും പ്രൊഫഷണലായി എഴുതുന്നു.
ഉപയോക്താവിന് സൗജന്യ ആഴ്ചവാര ഫലഫലം സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യൂ
നിങ്ങളുടെ ഇമെയിലിൽ ആഴ്ചവാരഫലം, പ്രണയം, കുടുംബം, ജോലി, സ്വപ്നങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പുതിയ ലേഖനങ്ങൾ എന്നിവയും സ്വീകരിക്കുക. ഞങ്ങൾ സ്പാം അയയ്ക്കുന്നില്ല.
ആസ്ട്രൽയും സംഖ്യാശാസ്ത്രപരമായ വിശകലനവും
-
ഓൺലൈൻ സ്വപ്ന വ്യാഖ്യാനകൻ: കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടോടെ
നിങ്ങൾ കണ്ട സ്വപ്നത്തിന്റെ അർത്ഥം അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന നമ്മുടെ ആധുനിക ഓൺലൈൻ സ്വപ്ന വ്യാഖ്യാനകന്റെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങളുടെ സ്വപ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ശക്തി കണ്ടെത്തൂ, അത് സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകും.
-
ഓൺലൈൻ സൗജന്യ വെറ്ററിനറി: കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടോടെ
കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന നമ്മുടെ ഓൺലൈൻ വെറ്ററിനറി സേവനം കണ്ടെത്തുക, ഇത് നിങ്ങളുടെ മൃഗത്തിന്റെ ആരോഗ്യവും പെരുമാറ്റവും പോഷണവും സംബന്ധിച്ച വേഗവും കൃത്യവുമായ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നു. സൗജന്യമായി ചോദിക്കൂ, തൽക്ഷണ ഉത്തരങ്ങൾ ലഭിക്കൂ. -
ഭാവനാത്മകമായ യഥാർത്ഥ വിശപ്പ്: ആശങ്ക കാരണം ഭക്ഷണം കഴിക്കുന്നത് എങ്ങനെ നിർത്താം?
ഭാവനാത്മകമായ ആഗ്രഹത്തിൽ നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ വിശപ്പിനെ തിരിച്ചറിയാനും ഈ പ്രായോഗിക ഉപദേശങ്ങളിലൂടെ കൂടുതൽ ആരോഗ്യകരവും കുറവ് പ്രേരണാപരവുമായ ശീലങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനും പഠിക്കൂ. -
ജോക്കർ 2-ന് വിമർശനം: ധൈര്യമുള്ള ചിത്രം, പക്ഷേ ബോറടിപ്പിക്കുന്നതും
‘ജോക്കർ: ഫോലി ആ ഡ്യൂ’യുടെ വിമർശനം: ധൈര്യമുള്ള ഒരു തുടർച്ചയായെങ്കിലും പരാജയപ്പെട്ടത്. ജോക്വിൻ ഫീനിക്സ് ക്ഷീണിപ്പിക്കുന്നു, ലേഡി ഗാഗ അനാസക്തി ഉളവാക്കുന്നു. എന്തുകൊണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തൂ! -
കോളാജൻ ജെലറ്റിനുമായി എങ്ങനെ ഉൾപ്പെടുത്താം
ഈ പ്രോട്ടീൻ നിങ്ങളുടെ അസ്ഥികൾ, സംയുക്തങ്ങൾ, ത്വക്ക് എന്നിവ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്ന് കണ്ടെത്തുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ഭക്ഷണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള മികച്ച മാർഗങ്ങൾ പഠിക്കുക. -
അവിശ്വസനീയം! ഓരോ 2 മണിക്കൂറിലും ഓർമ്മ പുതുക്കപ്പെടുന്ന യുവതി
ഇല്ലിനോയിസ് സ്വദേശിയായ നഴ്സിംഗ് വിദ്യാർത്ഥിനി റൈലി ഹോർണറിന്റെ അത്ഭുതകരമായ കഥ കണ്ടെത്തൂ, whose ഓർമ്മ ഓരോ രണ്ട് മണിക്കൂറിലും പുതുക്കപ്പെടുകയും അവൾ ഒരു സമയ ചക്രത്തിൽ ജീവിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. -
നഗ്നനായി തോന്നുന്നു!: ചർച്ചയാകുന്ന ഒളിമ്പിക് നീന്തൽ താരത്തിന്റെ നീന്തൽ വസ്ത്രം
2024 ഒളിമ്പിക് ഗെയിംസിലെ അർണോ കാമ്മിങയും 그의 പ്രശസ്തമായ നീന്തൽ വസ്ത്രവും! -
ആഴ്ചവാര ജ്യോതിഷം: 2024 ഒക്ടോബർ 7 മുതൽ 13 വരെ ഊർജ്ജങ്ങളെ കണ്ടെത്തുക
നിങ്ങളുടെ ആഴ്ചയിൽ ഒരു ജ്യോതിശ്ശാസ്ത്ര സംഭവമ 어떻게 ബാധിക്കുന്നു എന്ന് കണ്ടെത്തുക. ആകാശത്തിലെ ഊർജ്ജം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ജ്യോതിഷഫലം പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. ഇത് നഷ്ടപ്പെടുത്തരുത്! -
നിങ്ങളുടെ രാശിചിഹ്നം അനുസരിച്ച് നിങ്ങളെ എങ്ങനെ തടഞ്ഞുവെക്കുന്നു എന്ന് കണ്ടെത്തുക
നിങ്ങളുടെ രാശിചിഹ്നം അനുസരിച്ച് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ തടഞ്ഞുവെച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന്, ജീവിതത്തിൽ മുന്നോട്ട് പോകാൻ എങ്ങനെ സാധിക്കും എന്ന് കണ്ടെത്തുക. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഉത്തരങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും കണ്ടെത്തുക. -
-
-
-
-
